流化床被广泛应用于医药和化工等行业，作为一个连续或间歇的处理潮湿的粉末和颗粒状固体的方法。由于良好的固体混合，强化了固体和热的气相系统。一般来说，高能量输入是必需的，在这个过程中提供的水的蒸发。

  在制药行业，许多药品生产线的干燥步骤往往是一个瓶颈，因为这个过程是受多种因素影响，很难确定需要干燥的材料以及分析确认预定的终点已经到达。如果药物活性成分具有熔点低，控制干燥过程是由于配方的温度，影响产品质量和性能的风险敏感度更关键的干燥过程。下面就进行一个测试流化床干燥机在干燥过程中的水分含量：

  用两种方法测量了流化床干燥过程中产品中的水分含量：1、从床上每3分钟取样，样品在烘箱中干燥80°C，计算基于干燥前后样品的质量损失的水分。这种方法被称为干燥失重。

  2、使用近红外光谱和偏小二乘回归预测在干燥过程中的残余水分。相对于总体稳定与水接触时，干燥的时候具有非常微弱的信号在近红外区。因此从湿DCPA水带在近红外光谱的主要可见。

  说明流化床干燥机在干燥过程中，水带的光谱的强度稳步下降。为了近红外光谱对样品的水分含量相关，使用LOD测量在60°C为参考建立PLSR模型。然后，PLSR模型被用来预测基于记录的光谱数据在80°C。比较了近红外预测和在60°C和80°C分别干燥LOD的测量，代表LOD的测量和线代表近红外建模。很显然，近红外预测相匹配的LOD测量很好。这表明，近红外光谱法可以用来准确地测量产品的水分含量，并确定干燥过程的终点。